La narrativa dominante sobre la inteligencia artificial es que es mágica: le pides algo y aparece. Y sí, a veces es así. Pero nadie te cuenta las veces que la IA te mete en un pozo del que cuesta salir.
Yo tengo un historial de fracasos con la IA que vale más que cualquier curso.
Los 40 dólares que me enseñaron contexto
Tenía un módulo de subida de archivos en PlusContable que funcionaba perfecto en iPhone y en Desktop, pero se rompía en Android. ¿Mi reacción? Pedirle a la IA que lo arreglara. Una y otra vez. Cuarenta dólares en tokens después, seguía sin funcionar.
El error no era del código. Era del entorno. La IA estaba probando solución tras solución sin saber que el problema era específico de Android. Cuando yo me detuve y le di el contexto correcto — "replica exactamente las variables del entorno donde SÍ funciona" — lo resolvió a la primera.
Lección: la IA no tiene contexto a menos que tú se lo des. Si le pides que arregle algo sin decirle el panorama completo, va a disparar al aire y te va a cobrar por cada bala.
El código que nadie entiende
Otro error clásico: pedirle a la IA que "arregle" algo sin entender tú mismo qué está pasando. La IA te da una solución, funciona, y tú la pegas sin leerla. La próxima vez que algo se rompe, tienes un código que ni tú ni la IA entienden porque está hecho de parches sobre parches.
Me pasó con Superpanel. Llegó un punto en que tuve que borrar el 30% del código y reconstruir desde cero porque el "código Frankenstein" se había vuelto inmanejable.
Cuándo apagar la IA
La señal más clara de que debes dejar de pedirle ayuda a la IA es cuando llevas más de 3 intentos sin progreso. En ese punto, la IA está tan perdida como tú. Es momento de:
- Detenerte y pensar lógicamente
- Identificar qué SÍ funciona y qué NO
- Darle a la IA un contexto completamente nuevo, como si empezaras de cero
En HojaCero aplicamos esta filosofía en cada proyecto. La IA es una herramienta, no un oráculo. Si la tratas como oráculo, te va a costar caro. Si la tratas como asistente, te va a multiplicar.